Die Planung nachhaltigkeitsoptimierter Gebäude stellt aufgrund der Vielzahl an Einflussgrößen ein hochkomplexes Optimierungsproblem dar. Funktionale, energetische und andere Zielgrößen müssen mit Nachhaltigkeitskriterien zur Inanspruchnahme von Förderungen in Einklang gebracht werden. Dies führt zu einem vielfach iterativen und zeitaufwändigen Prozess. Die Praxis zeigt, dass die gängige, überwiegend intuitive, erfahrungsbasierte Suche nach geeigneten Lösungen im resultierenden, hochdimensionalen Parameterraum das Potenzial nicht immer ausschöpfen kann.

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines Softwaretools zur KI-basierten Variantenanalyse, das Planende bei der Nachhaltigkeits-Optimierung von Gebäuden unterstützt, indem aus der Vielzahl möglicher Gebäudekonfigurationen geeignete Lösungen identifiziert werden.

Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) im zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert.